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• Conocer los fundamentos teóricos y aspectos tecnológicos asociados a la Ciencia de los Datos
• Utilizar métodos y herramientas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Construir programas en Python para solucionar problemas emblemáticos en la Ciencia de Datos.
El curso está dirigido a profesionales con conocimientos básicos/intermedios en programación, así como estudiantes de postgrado en las áreas de ciencias de la computación.
32 horas academicas
• Tema 1: Introducción a la Ciencia de Datos
• Tema 2: Grandes Volúmenes de Datos
• Tema 3: Sistemas de Computación para Grandes Volúmenes de Datos
• Tema 4: Software para el Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
• Tema 5: Introducción a la Minería de Grandes Volúmenes de Datos
| Docente | Coordinador | Personal Administrativo |
| Dr. Andres Sanoja | Dr. Andres Sanoja | Rosiris Morales |
