Inteligencia de Negocio con Excel y PowerBI (32h)

  • Conocer, describir, analizar y aplicar los fundamentos teóricos y aspectos tecnológicos asociados a los sistemas de Inteligencia de Negocio.
  • Distinguir las diferencias entre los ambientes de sistemas de información orientados a las operaciones del negocio versus los ambientes de sistemas para el soporte de decisiones y/o basados en Almacenes de Datos (Data Warehouse).
  • Analizar las áreas y problemas susceptibles de ser solucionados mediante sistemas de Inteligencia de Negocio.
  • Comprender e implementar la arquitectura y componentes de sistemas de Inteligencia de Negocio.
  • Conocer, describir, analizar y aplicar los fundamentos metodológicos para el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia de Negocio.
  • Analizar problemas y desarrollar experiencias prácticas en el área.
  • Evaluar, seleccionar y aplicar métodos, técnicas y herramientas para la definición, diseño, construcción e implementación de soluciones de Inteligencia de negocio y ambientes tecnológicos de inteligencia de negocio.
  • Evaluar herramientas de: ETL (Extracción, Transformación y Carga de Datos), Base de Datos, visualización, análisis y modelaje de datos.
    Diseñar, construir e implementar modelos multidimensionales de datos.
  • Distinguir y aplicar los modelos multidimensionales para diferentes aplicaciones de negocio.

Curso orientado a Coordinadores, Gerentes y Directivos de cualquier organización que interactúen constantemente con datos para su procesamiento, análisis y generación de indicadores que permitan gestionar de forma inteligente el negocio para alimentar la elaboración de estrategias operativas, comerciales y de toma de decisiones.

De igual forma, también está dirigido a profesionales que deseen adentrarse en el mundo del análisis y visualización de datos para la toma de decisiones.

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Descripción

70 horas academicas

  • Tema 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocio: La información y el proceso de toma de decisiones. Definiciones. Características de las soluciones de Inteligencia de Negocio. Diferencias entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA). Arquitectura de las soluciones analíticas. Comparación de Tipos de Aplicaciones. Los cinco estilos de Inteligencia de Negocio. Ciclo de vida de Inteligencia de Negocio. Herramientas de BI. Ejemplos de soluciones analíticas.
  • Tema 2: Métodos para la construcción de soluciones de Inteligencia de Negocio.Enfoque Top down y Button up.
  • Tema 3: Indicadores de Gestión: Definiciones. Tipo de Indicadores. Técnicas para la construcción de un indicador.
  • Tema 4: Arquitecturas de soluciones de Inteligencia de Negocio: Definiciones. Repositorios de soluciones de Inteligencia de Negocio: Almacenes de Datos (Data warehouse), Almacenes de datos Operacionales (ODS, Operational Data Storage), Bodegas de Datos (Datamart). Modelo dimensional. Cubos.
  • Tema 5: Integración de Datos: Definiciones. Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL, Extraction, Transformation and Load). Características. Métodos para el diseño de procesos ETL. Introducción a herramientas ETL. Conexiones a fuentes de datos. Transformaciones y filtros sobre los datos
  • Tema 6: Aplicaciones de Inteligencia de Negocio: Herramientas de Reportes Ejecutivos. Herramientas de Soluciones Analítica: OLAP.
  • Tema 7: Implementación de Dashboards con Excel y Power BI. Definición de tablero de Control o Dashboard. Características de un tablero de Control o Dashboard. Uso de Excel para la creación de dashboard. ¿Qué es Power BI?. Conexiones a diferentes fuentes de datos. Conexión e importación de datos desde archivos Excel. Diseño y presentación de KPI (Key performance indicator) SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de tiempo definido). Transformación básica de datos con Power Query. Modelado y relaciones entre fuentes de información desde la vista de modelado. Mejores prácticas de visualización para la creación de tableros e informes. Uso e implementación de filtros sobre los Dashboards. Uso e implementación de selectores de fechas sobre Dashboards. Selección correcta del gráfico en informes y Dashboards. Uso e implementación de elementos visuales dinámicos como un mapa. Creación de visualizaciones de alto nivel con el uso de colores, temas y plantillas visuales corporativas.

Nota informativa y contenido

Docente Coordinador Personal Administrativo
Dra. Concettina Di Vasta Dra. Concettina Di Vasta Jeannette Sanchez

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